2023年9月16日14:00，本学期的首次“雏凤轻鸣”沙龙活动在主109成功举行。本次活动我们有幸邀请到了陈立江老师，与陈老师一起探讨了“生理电信号的采集与应用”相关课题，为同学们带来了一次有益的科普与教育活动，下面让我们一起来回顾一下本次活动吧！

陈老师通过详细介绍体征信号的采集、士兵生命体征监测服、皮肤电阻抗的采集与应用以及电声门图的采集与应用四个方面，为大家阐述了该课题的要点。

首先，陈老师从实例切入，给大家介绍了几个常用于体征信号采集的传感器，例如：Max30102心率血氧模块、植入式动脉血压传感器、手指血压传感器和AD8232心电传感器。并与大家讨论了体征参数采集的理论和研究内容，涵盖了心电、脉搏、血压等多个类型。同时，陈老师重点介绍了信号的去噪处理与分析方法。

接着，陈老师讲述了他与士兵生命体征监测服项目之间的故事。陈老师所在的科研团队曾参与该项目的研究设计与制造，期间发生了许多有趣的事情。

之后，陈老师介绍了皮肤电阻抗采集的理论基础和相关前景。皮肤可以看作由电阻和电容组成的复杂网络，其中一种测量方案是通过DDS产生特定频率的正弦波信号，经过待测阻抗后由DAC进行采样，然后对每个频率点进行DFT计算，结合相关公式得到数据。从理论上讲，我们甚至可以通过皮肤电研究实现情绪识别功能。

最后，陈老师介绍了电声门图（Electroglottography，简称EGG）的采集与应用。电声门图是一种声音检测技术，主要通过电极采集说话时喉部声门振动产生的阻抗变化信息。此技术中的关键问题和难点在于音素的分割，这直接涉及到一系列技术难题，如在高噪音环境下的语音分离问题、跨模态情感识别的知识迁移问题等等。

活动结束后，同学们积极提问，与陈老师探讨本次讲座中技术和理论上的困惑，陈老师耐心细致地解答同学们的问题，并分享了他的科研经验和心得，让同学们都受益匪浅。

古人云：“学问无遗力，少壮工夫老始成。”本学期的第一次“雏凤轻鸣”活动圆满结束，希望大家在求学与科研上都能有一个好的开端。第二次活动正在紧锣密鼓地筹备中，敬请期待！